2.
Dùng định lý tích phân Laplace . Tra bảng phân phối chuẩn tắc với lưu ý: Φ ( −1) = 1 − Φ(1)
Dùng định lý Laplace địa phương . Tra hàm mật độ chuẩn tắc với lưu ý hàm mật độ chuẩn tắc là hàm chẵn.
|U tn |< U , chấp nhận H0 :tài liệu đúng.
d. y −
⇒ y = −102,165 +1, 012x .
Cho ba đại lượng ngẫu nhiên độc lập X,Y,Z trong đó X ∈ B (50;0, 6), Y ∈ N (250;100) và Z là tổng số chính phẩm trong 2 sản phẩm được lấy ra từ 2 lô hàng, mỗi lô có 10 sản phẩm, lô I có 6 chính phẩm và lô II có 7 chính phẩm. Tính M (U ), D (U ) 5 , trong đó
Quan sát một mẫu (cây công nghiệp) , ta có bảng thống kê đường kính X(cm), chiều cao
Y(m):
X 20-22 22-24 24-26 26-28 28-30
Y
3 2
4 5 3
5 11 8 4
6 15 17
7 10 6 7
8 12
Lập phương trình tương quan tuyến tính của Y theo X.
Kiểm tra tính phân phối chuẩn của X với mức ý nghĩa 5%.
Để ước lượng đường kính trung bình với độ tin cậy 95% và độ chính xác 5mm thì cần điều tra thêm bao nhiêu cây nữa?
Những cây cao không dưới 7m gọi là loại A. Ước lượng tỷ lệ cây loại A với độ tin cậy 99%.
BÀI GIẢI
X ∈ B(50;0, 6) nên
np − q ≤ Mod ( X ) ≤ np − q + 1 ⇒ 50.0, 6 − 0, 4 ≤ Mod ( X ) ≤ 50.0, 6 − 0, 4 +1 ⇒ 29, 6 ≤ Mod ( X ) ≤ 31, 6
Vậy Mod ( X ) = 30
M ( X ) = np = 50.0, 6 = 30
Kỳ vọng của U và phương sai của U
Page 4
D ( X ) = npq = 50.0, 6.0, 4 =12
∈ N (250;100) nên
M (Y ) = µ = 250
D (Y ) = σ 2 =100
p[ Z = 0] = 0, 4.0,3 = 0,12
p[ Z = 1] = 0, 6.0,3 + 0, 4.0, 7 = 0, 46
p[ Z = 2] = 1 − (0,12 + 0, 46) = 0, 42
Z 0 1 2
p 0,12 0,46 0,42
M ( Z ) = 0.0,12 + 1.0, 46 + 2.0, 42 =1,3
M (Z 2 ) = 02.0,12 + 12.0,46 + 22.0,42 = 2,14
D (Z ) = M (Z 2 ) − M 2 (Z ) = 2,14 − 1,32 = 0,45
Vậy U = 30 X + 100Y + 0, 42Z suy ra
(U ) = 30 M ( X ) + 100 M (Y ) + 0, 42 M ( Z )
30 + 100.250 + 0, 42.1,3 = 25900,546
D (U ) = 302 D (X ) + 1002 D(Y ) + 0,422 D(Z )
302.12 + 1002.100 + 0,422.0,45 =1010800,079
2. a. y −
y
= r x −
x
⇒ y = −4,98 + 0, 43x .
s y
xy sx
H0 : đường kính cây có phân phối chuẩn
Page 5
H1 : đường kính cây không có phân phối chuẩn
X 20-22 22-24 24-26 26-28 28-30
ni 7 14 33 27 19
= 25, 74 , sx = 2,30 ,N=100.
Nếu X tuân thep phân phối chuẩn thì
p1 = Φ(22 − 25,74) − Φ(20 − 25,74) = Φ ( −1,63) − Φ ( −2,50)
2,30 2,30
Φ (2,50) − Φ (1,63) = 1 − 0,9484 = 0,0516
p2 = Φ(24 − 25,74) − Φ(22 − 25,74) = Φ ( −0,76) − Φ ( −1,63)
2,30 2,30
Φ (1, 63) − Φ (0, 76) = 0,9484 − 0, 7764 = 0,172
p3 = Φ(26 − 25,74) − Φ(24 − 25,74) = Φ (0,11) − Φ ( −0,76)
2,30 2,30
Φ (0,11) + Φ (0, 76) − 1 = 0,5438 + 0, 7764 − 1 = 0,3203
p4 = Φ(28 − 25,74) − Φ(26 − 25,74) = Φ (0,98) − Φ(0,11)
2,30 2,30
0,8365 − 0,5438 = 0,2927
p = Φ( 30 − 25,74 ) − Φ( 28 − 25,74 ) = Φ (1,85) − Φ (0,98) = 0,1634
5 2,30 2,30
Lớp 20-22 22-24 24-26 26-28 28-30
ni 7 14 33 27 19
pi 0,0516 0,1720 0,3203 0,2927 0,1634
ni, = N .pi 5,16 17,20 32,03 29,27 16,34
2 = Σ ( ni − ni, )2 = (7 − 5,16)2 +…+ (19 −16,34)2 =1,8899
ni5,1616,34
Page 6
(0,05;52 − 2 −1) = Χ (0,05;2)2 = 5,991 6
2 < Χ(0,05;2)2 nên chấp nhận H0 :đường kính của cây là đại lượng ngẫu nhiên thuộc phân phối chuẩn với µ = 25,74,σ 2 = 5,29
c. tsx ≤ ⇒ n ≥ ( tsx )2
n
t (0,05) = 1,96, sx = 2,30, = 5 mm = 0,5cm
n ≥ (1,96.2,30)2 = 81,3 . ⇒ n ≥ 82
0,5
Đã điều tra 100 cây , vậy không cần điều tra thêm nữa.
d. f a − t f a (1− f a ) ≤ p ≤ f a + t
n
fa = 10035 = 0,35
= 1 − γ = 1 − 0,99 = 0, 01
t(0,01) = 2,58
f a (1− fa )
n
0,35 − 2,58 0,35.0,65 ≤ p ≤ 0,35 + 2,58 0,35.0,65
100 100
0, 227 ≤ p ≤ 0, 473
Tỷ lệ cây loại A trong khoảng từ 22,7% đến 47,3%.
Số lớp là 5, phân phối chuẩn N (µ ; σ 2 ) có 2 tham số nên: tra bảng chi bình phương Χ2 với bậc tự do bằng: số lớp-số tham số-1=5-2-1=2.
Page 7
ĐỀ SỐ 3
Một xí nghiệp có 2 máy. Trong ngày hội thi, mỗi công nhân sẽ chọn ngẫu nhiên một máy và sản xuất 100 sản phẩm. Nếu số sản phẩm loại I không ít hơn 70 thì được thưởng. Giả sử công nhân A xác suất sản xuất sản phẩm loại I với 2 máy lần lượt là 0,6 và 0,7.
a. Tính xác suất để A được thưởng.
b. Giả sử A dự thi 200 lần, số lần A được thưởng tin chắc nhất là bao nhiêu?
c. A phải dự thi ít nhất bao nhiêu lần để xác suất có ít nhất một lần được thưởng không
dưới 90%?
2. Theo dõi số kẹo X (kg) bán trong 1 tuần, ta có:
xi 0-50 50-100 100-150 150-200 200-250 250-300 300-350
ni 9 23 27 30 25 20 5
a. Để ước lượng số kẹo trung bình bán được trong 1 tuần với độ chính xác 10kg và độ
tin cậy 99% thì cần điều tra thêm bao nhiêu tuần nữa?
Bằng cách thay đổi mẫu mã, người ta thầy số kẹo trung bình bán được trong 1 tuần là 200kg. Việc thay đổi này có hiệu quả gì vể bản chất không? (mức ý nghĩa 5%)
Những tuần bán từ 250kg trở lên là những tuần hiệu quả. Ước lượng tỷ lệ những tuần hiệu quả với độ tin cậy 90%.
Ước lượng số kẹo trung bình bán được trong những tuần có hiệu quả với độ tin cậy 98%.
BÀI GIẢI
1.
Gọi T là biến cố công nhân A được thưởng . I: Biến cố công nhân A chọn máy I.
II: Biến cố công nhân A chọn máy II.
P ( I ) = P ( II ) = 0,5
P (T ) = P ( I ).P (T / I ) + P ( II ).P (T / II ) = P ( I ).P[70 ≤ X ≤ 100] + P ( II ).P[70 ≤ Y ≤100] trong đó X ∈ B (100;0, 6) ≈ N (60; 24), Y ∈ B (100;0, 7) ≈ N (70; 21)
Page 8
p[70 ≤ X ≤ 100] = Φ (10024−60) − Φ ( 70−2460) = Φ (8,16) − Φ (2,04) = 1 − 0,9793 = 0,0207 p[70 ≤ Y ≤ 100] = Φ (10021−70) − Φ ( 70−2170) = Φ (6,55) − Φ (0) = 1 − 0,5 = 0,5
Vậy P (T ) = 12 (0, 0207 + 0,5) = 0, 26
Gọi Z là số lần được thưởng trong 200 lần A tham gia thi , Z ∈ B(200;0, 26)
np − q ≤ Mod ( Z ) ≤ np − q + 1 ⇒ 200.0, 26 − 0, 74 ≤ Mod ( Z ) ≤ 200.0, 26 − 0, 74 +1
51,26 ≤ Mod (Z ) ≤ 52,56 . Mod(Z)=52. Số lần A được thưởng tin chắc nhất là 52.
Gọi n là số lần dự thi.
M: Biến cố ít nhất một lần A được thưởng
n
P (M ) = 1 − Π P (T ) = 1 − 0,7 n .
i=1
1− 0,74n ≥ 0,9 ⇒ 0,74n ≤ 0,1 ⇒ n ≥ log0,74 0,1 = 7,6 → n ≥ 8 .
Vậy A phải dự thi ít nhất 8 lần.
a. n=139 , sx = 79,3 , t(0,01) = 2,58 , =10
tsx ≤ → n ≥ ( tsx )2
n
n ≥ ( 2,58.79,3)2 = 418, 6 → n ≥ 419 . Vậy điều tra ít nhất 419-139=280 tuần nữa. 10
H0 : µ = 200
H1 : µ ≠ 200
n = 139, x = 167,8, sx = 79,3
Page 9
( − µ0 ) (167,8 − 200)
Ttn =
x
n = 139 = −4, 7873
sx 79,3
t(0,05) =1,96
c. f hq − t f hq (1− f hq ) ≤ p ≤ f hq + t f hq (1− fhq )
n n
fhq = 13925 = 0,18
= 1 − γ = 1 − 0,9 = 0,1 , t(0,1) =1, 65 .
0,18 −1,65 0,18.0,82 ≤ p ≤ 0,18 +1,65 0,18.0,82
139 139
0,1262 ≤ p ≤ 0, 2338
Tỷ lệ những tuần có hiệu quả chiếm từ 12,62% đến 23,38%
nhq = 25 ,
x
hq = 285 , shq = 20, 41
= 1 − γ = 1 − 0,98 = 0, 02
t(0,02;24) = 2, 492
shq shq 20,41 20,41
x
− t ≤ µ ≤
x
+ t ⇒ 285 − 2,492. ≤ µ ≤ 285 + 2,492.
hq nhq hq nhq 25 25
Vậy 274,83kg ≤ µ ≤ 295,17kg . Trung bình mỗi tuần hiệu quả bán từ 274,83 kg đến 295,17kg kẹo.
Page 10
ĐỀ SỐ 4
Có 3 giống lúa, sản lượng của chúng (đơn vị tấn/ha) là 3 đại lượng ngẫu nhiên
X 1 ∈ N (8;0,8), X 2 ∈ N (10;0,6), X 3 ∈ N (10;0,5) . Cần chọn một trong 3 giống để trồng, theo bạn cần chọn giống nào?Tại sao?
Số kw giờ điện sử dụng trong 1 tháng của hộ loại A là X ∈ N (90;100) . Một tổ dân phố gồm 50 hộ loại A. Giá điện là 2000 đ/kw giờ, tiền phí dịch vụ là 10 000 đ một tháng. Dự đoán số tiền điện phải trả trong 1 tháng của tổ với độ tin cậy 95%.
X( %) và Y(cm) là 2 chỉ tiêu của một sản phẩm. Kiểm tra một số sản phẩm ta có:
X 0-2 2-4 4-8 8-10 10-12
Y
100-105 5
105-110 7 10
110-115 3 9 16 9
115-120 8 25 8
120-125 15 13 17 8
125-130 15 11 9
130-135 14 6
135-140 5
Để ước lượng trung bình X với độ chính xác 0,2% thì đảm bảo độ tin cậy bao nhiêu?
Những sản phẩm có X dưới 2% là loại II. Ước lượng trung bình Y của sản phẩm loại II với độ tin cậy 95%.
Các sản phẩm có Y ≥ 125cm là loại I. Để ước lượng trung bình X các sản phẩm loại I cần điều tra thêm bao nhiêu sản phẩm nữa , nếu muốn độ chính xác là 0,3% và độ tin cậy 95%?
Giả sử Y của sản phẩm loại II có phân phối chuẩn, ước lượng phương sai của Y những sản phẩm loại II với độ tin cậy 90%.
BÀI GIẢI
Chọn giống X3 vì năng suất trung bình cao nhất (kỳ vọng lớn nhất) và độ ổn định năng suất cao nhất (phương sai bé nhất ) .
Trước hết ước lượng khoảng số kw giờ điện 1 hộ loại A phải dùng trong 1 tháng.
Dùng quy tắc 2σ , ta có: a − uσ ≤ µ ≤ a + uσ
a = 90, σ =10
Page 11
= 1 − γ = 1 − 0,95 = 0, 05
(u ) = 1 − α2 = 0,974 ⇒ u =1,96
90 − 1,96.10 ≤ µ ≤ 90 +1,96.10 → 70, 4 ≤ µ ≤109, 6
Vậy hộ loại A dùng từ 70,4 kw giờ đến 109,6 kg giờ điện trong 1 tháng
Trong 1 tháng cả tổ phải trả số tiền từ 50(70, 4.2000 +10000) đồng đến
50(109, 6.2000 +10000) đồng , tức là khoảng từ 7 540 000 đ đến 11 460 000 đồng .
a. n=213,
x
= 6,545, sx = 3,01 . = 0,2
tsx . 0,2.
= → t = n = 213 = 0,97
sx 3,01
n
1 − α2 = Φ (0,97) = 0,8340 → α = (1 − 0,8340)2 = 0,332
Độ tin cậy γ = 1 − α = 0,668 = 66,8% .
n2 =15, y 2 =106,83, s2 = 3, 72 ,
= 1 − γ = 1 − 0,95 = 0, 05
t(0,05;14) = 2,145
− t s2 ≤ µ ≤ + t s2 ⇒ 106,83 − 2,145. 3,72 ≤ µ ≤ 106,83 + 2,145. 3,72
y 2 y 2
n2 n2 15 15
Vậy 104, 77 cm ≤ µ ≤108,89cm , trung bình chỉ tiêu Y của sản phẩm loại II
từ 104,77 cm đến 108,89 cm.
s1 =1,91 , t(0,05) =1,96 , = 0,3 .
tsx ≤ → n ≥ ( tsx )2
n
Page 12
n ≥ (1,96.1,91)2 = 155,7 → n ≥156 . Mà n1 = 60 , nên điều tra thêm ít nhất 156-60=96 0,3
sản phẩm loại I nữa.
Khoảng ước lượng phương sai
(n − 1)s 2 (n −1)s2
y ≤ σ 2 ≤ y ]
Χ 2α Χ2 α
; n −1) ; n−1)
( (1−
2 2
n=15, sy2 =13,81, Χ (0,025;14)2 = 6,4 , Χ (0,95;14)2 = 6,571
Khoảng ước lượng phương sai của Y (các sản phẩm loại II) là [14.13,816,4;14.13,816,571], tức là từ 7,32 cm2 đến 29,42 cm2 .
Page 13
ĐỀ SỐ 5
Có 3 lô sản phẩm, mỗi lô có 10 sản phẩm. Lô thứ i có i phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên ở mỗi lô 1 sản phẩm. Tính xác suất:
Cả 3 đều tốt.
Có đúng 2 tốt.
Số sản phẩm tốt đúng bằng số đồng xu sấp khi tung 2 đồng xu.
Theo dõi sự phát triển chiều cao của cây bạch đàn trồng trên đất phèn sau một năm, ta có:
xi (cm) 250-300 300-350 350-400 400-450 450-500 500-550 550-600
ni 5 20 25 30 30 23 14
a. Biết chiều cao trung bình của bạch đàn sau một năm trồng trên đất không phèn là
4,5m. Với mức ý nghĩa 0,05 có cần tiến hành biện pháp kháng phèn cho bạch đàn
không?
b. Để ước lượng chiều cao trung bình bạch đàn một năm tuổi với độ chính xác 0,2m thì
đảm bảo độ tin cậy là bao nhiêu?
c. Những cây cao không quá 3,5m là chậm lớn. Ước lượng chiều cao trung bình các cây
chậm lớn với độ tin cậy 98%.
d. Có tài liệu cho biết phương sai chiều cao bạch đàn chậm lớn là 400. Với mức ý nghĩa
5%, có chấp nhận điều này không?
BÀI GIẢI
1.
p = 0,9.0,8.0, 7 = 0,504
p = 0,9.0,8.0,3 + 0,9.0, 2.0, 7 + 0,1.0,8.0, 7 = 0,398
X: số đồng xu sấp khi tung 2 đồng xu. X=0,1,2.
Y: số sản phẩm tốt trong 3 sản phẩm
p=p[Y=0]+p[Y=1]+p[Y=2] →
p = 0,1.0, 2.0,3 + 0,9.0, 2.0,3 + 0,1.0,8.0,3 + 0,1.0, 2.0, 7 + 0,398 = 0, 496
2.
H0 : µ = 450
Page 14
H1 : µ ≠ 450
Ttn = ( x − µ0 )n
s
= 438, n = 147, s = 81,53
Ttn = (438 − 450)147 =1,78
81,53
t(0,05) =1,96
x
= 438, n = 147, s = 81,53, = 0, 2 m = 20cm
tsnx = → t = .sxn = 20.81,53147 = 2,97
1 − α2 = Φ (2,97) = 0,9985 → α = (1 − 0,9985)2 = 0, 003
Độ tin cậy γ = 1 − α = 0,997 = 99,7% .
ncl = 25,
x
cl = 315 , scl = 20,41
= 1 − γ = 1 − 0,98 = 0, 02
t(0,02;24) = 2, 492
x
− t scl ≤ µ ≤
x
+ t scl ⇒ 315 − 2,492. 20,41 ≤ µ ≤ 315 + 2,492. 20,41
cl ncl cl ncl 25 25
Vậy 304,83cm ≤ µ ≤ 325,17cm
H0 : σ 2 = 400
H1 : σ 2 ≠ 400
Page 15
Χ 2 = (n −1)scl2 → Χ 2 = (25 −1)20,412 = 24,994
σ02 400
Χ 2 α = Χ (0,975;24)2 =12, 4
(1− ; n−1)
2
Χ 2α ; n = Χ (0,025;24)2 = 39, 4
( −1)
2
Χ (0,975;24)2 < Χ 2 < Χ(0,025;24)2 : Chấp nhận H0 .
Page 16
ĐỀ SỐ 6
Một máy sản xuất với tỷ lệ phế phẩm 5%. Một lô sản phẩm gồm 10 sản phẩm với tỷ lệ phế phẩm 30%. Cho máy sản xuất 3 sản phẩm và từ lô lấy thêm 3 sản phẩm. X là số sản phẩm tốt trong 6 sản phẩm này.
Lập bảng phân phối của X.
Không dùng bảng phân phối của X, tính M(X) và D(X).
Tiến hành quan sát độ bền X (kg / mm2 ) của một loại thép, ta có:
xi (cm) 95-115 115-135 135-155 155-175 175-195 195-215 215-235
ni 15 19 23 31 29 21 6
Sẽ đạt độ tin cậy bao nhiêu khi ước lượng độ bền trung bình X với độ chính xác
3kg / mm2 ?
Bằng cách thay đổi thành phần nguyên liệu khi luyện thép , người ta làm cho độ bền trung bình của thép là 170kg / mm2 . Cho kết luận về cải tiến này với mức ý nghĩa
1%.
Thép có độ bền từ 195kg / mm2 trở lên gọi là thép bền. Ước lượng độ bền trung bình của thép bền với độ tin cậy 98%.
Có tài liệu cho biết tỷ lệ thép bền là 40%. Cho nhận xét về tài liệu này với mức ý nghĩa 1%.
BÀI GIẢI
1.
X1 : số sản phẩm tốt trong 3 sản phẩm máy sản xuất ra.
X 1 ∈ B(3;0,95)
p[ X 1 = k ] = Ck 0,95 k 0, 053−k
3
X1 0 1 2 3
pi 0,000125 0,007125 0,135375 0,857375
X2 : số sản phẩm tốt trong 3 sản phẩm lấy ra từ lô 10 sản phẩm.
Page 17
X2 thuộc phân phối siêu bội
p[X = k] = C7k .C33−k .
2 C103
X2 0 1 2 3
pi 1 21 63 25
120 120 120 120
= X 1 + X2 : số sản phẩm tốt trong 6 sản phẩm
p[ X = 0] = p[ X 1 = 0]. p[ X 2 = 0] = 0, 000125. 1 = 0, 000001
120
p[ X = 1] = p[ X 1 = 0, X 2 = 1] + p[ X 1 = 1, X2 = 0] = 0, 000125. 21 + 0, 007125. 1 = 0, 000081
120 120
Tương tự , ta có :
p[ X = 2] = 0, 002441.
p[X = 3] = p[X 1 = 0, X 2 = 3] + p[X 1 = 1, X 2 = 2] + p[X 1 = 2, X 2 =1]
+ p[X 1 = 3, X 2 = 0] .
p[X = 4] = p[X 1 = 0, X 2 = 4] + p[X 1 = 1, X 2 = 3] + p[X 1 = 2, X 2 = 2]
+ p[X 1 = 3, X 2 = 1] + p[X 1 = 4, X 2 = 0] .
p[X = 5] = p[X 1 = 0, X 2 = 5] + p[X 1 = 1, X 2 = 4] + p[X 1 = 2, X 2 = 3]
+ p[X 1 = 3, X 2 = 2] + p[X 1 = 4, X 2 = 1] + p[X 1 = 5, X 2 = 0] .
p[X = 6] = p[X 1 = 0, X 2 = 6] + p[X 1 = 1, X 2 = 5] + p[X 1 = 2, X 2 = 4]
+ p[X 1 = 3, X 2 = 3] + p[X 1 = 4, X 2 = 2 + p][X 1 = 5, X 2 = 1] + p[X 1 = 6, X 2 = 0 . b. M (X ) = M (X 1 ) + M (X 2 )
Page 18
M (X 1 ) = Σ xi pi = 2,85, M (X2 ) = 2,025 . → M ( X ) = 4,875 .
D (X ) = D (X 1 ) + D (X 2 )
D (
X 1 ) =
M ( X 12 ) − M 2
( X1 ) =
8, 265
− 2,85 2 =
0,1425
D (
X
2 ) =
M ( X
22 ) − M 2
( X
2 ) =
4,9
−
2, 025 2 =
0, 7994
. →
D ( X )
= 0,9419
.
2.
n=144, sx = 33,41, = 3
tsnx = → t = .sxn = 3.33,41144 =1,08
1 − α2 = Φ (1, 08) = 0,8599 → α = (1 − 0,8599)2 = 0, 2802 Độ tin cậy γ = 1 − α = 0, 7198 = 71,98% .
H0 : µ =170
H1 : µ ≠ 170
x
= 162,64, n = 144, s = 33,41
( − µ0 ) (162,64 −170)
Ttn =
x
n → Ttn = 144 = −2,644
s 33,41
t(0,01) = 2,58
ntb = 27,
x
t
b = 209,444, stb = 8,473,
= 1 − γ = 1 − 0,98 = 0, 02
t(0,02;26) = 2, 479
Page 19
x
− t stb ≤ µ ≤
x
+ t stb
t
b ntb
t
b ntb
209,444 − 2,479. 8,47327 ≤ µ ≤ 209,444 + 2,479. 8,47327 .
Vậy 205,36kg / mm2 ≤ µ ≤ 213,44kg / mm2 .
H 0 : p = 0,4; H 1 : p ≠ 0,4
ftb = 14427 = 0,1875
Utn = f tb − p0 = 0,1875 − 0, 4 = −5, 025
p0 (1 − p0 ) 0, 4.0, 6
n 144
t(0,01) = 2,58
Page 20
ĐỀ SỐ 7
Ở một xí nghiệp may mặc, sau khi may quần áo, người ta đóng thành từng kiện , mỗi kiện 3 bộ (3 quần, 3 áo). Khi đóng kiện thường có hiện tượng xếp nhầm số. Xác suất xếp quần đúng số là 0,8. Xác suất xếp áo đúng số là 0,7. Mỗi kiện gọi là được chấp nhận nếu số quần xếp đúng số và số áo xếp đúng số là bằng nhau.
Kiểm tra 100 kiện. Tìm xác suất có 40 kiện được chấp nhận.
Phải kiểm tra ít nhất bao nhiêu kiện để xác suất có ít nhất một kiện được chấp nhận không dưới 90%?
X( %) và Y( kg / mm2 ) là 2 chỉ tiêu của một sản phẩm. Kiểm tra một số sản phẩm ta có:
X 0-5 5-10 10-15 15-20 20-25
Y
115-125 7
125-135 12 8 10
135-145 20 15 2
145-155 19 16 9 5
155-165 8 3
Giả sử trung bình tiêu chuẩn của Y là 120kg / mm2 . Cho nhận xét về tình hình sản xuất với mức ý nghĩa 1%.
Sản phẩm có chỉ tiêu X ≥15% là sản phẩm loại A. Ước lượng trung bình chỉ tiêu X của sản phẩm loại A với độ tin cậy 99% . Ước lượng điểm tỷ lệ sản phẩm loại A .
Để ước lượng trung bình chỉ tiêu Y với độ chính xác 0,6kg / mm2 thì đảm bảo độ tin cậy là bao nhiêu?
Lập phương trình tương quan tuyến tính của X theo Y. Biết Y =145kg / mm2 dự đoán
X.
BÀI GIẢI
1.
p(A): xác suất một kiện được chấp nhận
X1 :số quần xếp đúng số trên 3 quần, X 1 ∈ B(3;0,8)
X2 :số áo xếp đúng số trên 3 áo, X 2 ∈ B(3;0,7)
Page 21
p (A) = p[X 1 = 0, X 2 = 0 + p][X 1 = 1, X 2 = 1] + p[X 1 = 2, X 2 = 2 + p][X 1 = 3, X 2 = 3]
C30 0,8 0.0, 2 3.C30 0, 7 0.0,33
+C31 0,81.0, 2 2.C31 0, 71.0,32
+C32 0,8 2.0, 21.C32 0, 7 2.0,31
+C33 0,83.0, 2 0.C33 0, 7 3.0,30 =0,36332
số kiện được chấp nhận trong 100 kiện, X ∈ B(100;0,36332) ≈ N (36,332; 23,132)
p[X = 40] = npq1 ϕ(k−npqnp )
= 1 ϕ ( 40 − 36,332 ) = 1 ϕ(0,76) = 0,2898 = 0,062
4,81 4,81 4,81 4,81
Gọi n là số kiện phải kiểm tra.
ít nhất một kiện được chấp nhận.
n
P (M ) = 1 − Π P (A) = 1 − 0,63668n ≥ 0,9 .
i=1
0,63668n ≤ 0,1 ⇒ n ≥ log0,63668 0,1 = 5,1 → n ≥ 6
Vậy phải kiểm tra ít nhất 6 kiện.
2.
H0 : µ =120
H1 : µ ≠ 120
n = 134, y = 142, 01, sy =10, 46
( − µ0 )
Ttn =
y
n
sy
Page 22
Ttn = (142,01−120)134 = 24,358
10,46
t(0,01) = 2,58
n A = 27,
x
A =18,98, sA = 2,3266 ,
= 1 − γ = 1 − 0,99 = 0, 01
t(0,01;26) = 2, 779
x
A − t sA ≤ µ ≤
x
A + t sA
nA
nA
18,98 − 2,779. 2,326627 ≤ µ ≤ 18,98 + 2,779. 2,326627 .
Vậy 17, 74% ≤ µ ≤ 20, 22%
f A = 27 = 0, 2 → p A ≈ 20%
134
c. n = 134,
y
=142, 0149, sy =10, 4615 , = 0, 6
tsy . 0,6.
= → t = n = 134 = 0, 66 .
sy 10,4615
ny
1 − α = Φ (0, 66) = 0, 7454 → α = (1 − 0, 7454)2 = 0,5092
2
Độ tin cậy γ = 1 − α = 0, 4908 = 49, 08%
x −
x
= rxy y −
y
→ x = −37, 2088 + 0,3369y .
s xsy
x145 = −37,2088 + 0,3369.145 =11,641(%) .
Page 23
ĐỀ SỐ 8
Sản phẩm được đóng thành hộp. Mỗi hộp có 10 sản phẩm trong đó có 7 sản phẩm loại A. Người mua hàng quy định cách kiểm tra như sau: Từ hộp lấy ngẫu nhiên 3 sản phẩm, nếu cả 3 sản phẩm loại A thì nhận hộp đó, ngược lại thì loại. Giả sử kiểm tra 100 hộp.
a. Tính xác suất có 25 hộp được nhận.
b. Tính xác suất không quá 30 hộp được nhận.
c. Phải kiểm tra ít nhất bao nhiêu hộp để xác suất có ít nhất 1 hộp được nhận ≥ 95% ?
2. Tiến hành khảo sát số gạo bán hàng ngày tại một cửa hàng, ta có
xi (kg) 110-125 125-140 140-155 155-170 170-185 185-200 200-215 215-230
ni 2 9 12 25 30 20 13 4
a. Giả sử chủ cửa hàng cho rằng trung bình mỗi ngày bán không quá 140kg thì tốt hơn
là nghỉ bán. Từ số liệu điều tra, cửa hàng quyết định thế nào với mức ý nghĩa 0,01?
b. Những ngày bán ≥ 200kg là những ngày cao điểm. Ước lượng số tiền bán được
trung bình trong ngày với độ tin cậy 99%, biết giá gạo là 5000/kg.
c. Ước lượng tỷ lệ ngày cao điểm .
d. Để ước lượng tỷ lệ ngày cao điểm với độ chính xác 5% thì đảm bảo độ tin cậy bao
nhiêu?
BÀI GIẢI
1.
A: biến cố 1 hộp được nhận.
p (A) = C73 = 0,29
C103
số hộp được nhận trong 100 hộp. X ∈ B (100;0, 29) ≈ N (29; 20,59)
p[X = 25] = npq1 ϕ(k−npqnp )
= 1 ϕ ( 25 − 29 ) = 1 ϕ(−0,88) = 0,2709 = 0,0597
20,59 20,59 20,59 20,59
Page 24
p[0 ≤ X ≤ 30] = Φ ( 30 − 29 ) − Φ ( 0 − 29 ) = Φ (0,22) − Φ ( −6,39)
20,59 20,59
Φ (6,39) + Φ (0, 22) − 1 = 0,5871 n: số hộp phải kiểm tra.
= 1 − 0,71n .
1− 0,71n ≥ 0,95 ⇒ 0,71n ≤ 0,05 ⇒ n ≥ log0,71 0,05 = 8,7 .
Vậy phải kiểm tra ít nhất 9 hộp.
2.
H0 : µ =140
H1 : µ ≠ 140
n = 115, x = 174,11, sx = 23,8466
( − µ0 )
Ttn =
x
n
sx
Ttn = (174,11−140)115 =15,34
23,8466
t(0,01) = 2,58
ncd =17,
x
cd = 211,03, scd = 6,5586
= 1 − γ = 1 − 0,99 = 0, 01
t(0,01;16) = 2,921
Page 25
x
− t scd ≤ µ ≤
x
+ t scd ⇒ 211,03 − 2,921. 6,5586 ≤ µ ≤ 211,03 + 2,921. 6,5586
cd ncd cd ncd 17 17
Vậy 206,38kg ≤ µ ≤ 215, 68kg .
Số tiền thu được trong ngày cao điểm từ 515 950 đ đến 539 200 đ.
fcd = 11517 = 0,1478. pcd ≈14,78%
f cd = 0,1478, n = 115, = 0,05
u f cd (1− fcd ) = ⇒ u = 0, 05 115 =1,51.
n 0,1478.0,8522
1 − α2 = Φ (u) = Φ (1,51) = 0,9345 ⇒ α = 2(1 − 0,9345) = 0,13
Độ tin cậy: γ = 1 − α = 0,87 = 87% .
Page 26
ĐỀ SỐ 9
Một máy tính gồm 1000 linh kiện A, 800 linh kiện B, 2000 linh kiện C. Xác suất hỏng của 3 loại linh kiện lần lượt là 0,001; 0,005 và 0,002. Máy tính ngưng hoạt động khi số linh kiện hỏng nhiều hơn 1. Các linh kiện hỏng độc lập với nhau.
a. Tìm xác suất để có hơn 1 linh kiện loại A hỏng.
b. Tìm xác suất để máy tính ngưng hoạt động.
c. Giả sử đã có 1 linh kiện hỏng. Tìm xác suất để máy ngưng hoạt động trong hai trường
hợp:
c.1. Ở một thời điểm bất kỳ, số linh kiện hỏng tối đa là 1.
c.2. Số linh kiện hỏng không hạn chế ở thời điểm bất kỳ.
2. Quan sát biến động giá 2 loại hàng A và B trong một tuần lễ, ta có
Giá của A 52 54 48 50 56 55 51
(ngàn đồng)
Giá của A 12 15 10 12 18 18 12
(ngàn đồng)
a. Tìm ước lượng khoảng cho giá trị thật của A với độ tin cậy 95%.
b. Có ý kiến cho rằng giá trị thật của A là 51 ngàn đồng. Bạn có nhận xét gì với mức ý
nghĩa 5%?
c. Giả sử giá của 2 loại hàng A và B có tương quan tuyến tính. Hãy ước lượng giá trung
bình của A tại thời điểm giá của B là 12 ngàn đồng.
BÀI GIẢI
1.
1 − e −1 .10 − e−1 .11 = 0,264
0!1!
Xb : số linh kiện B hỏng trong 800 linh kiện. X b ∈ B(800;0,005) ≈ p (λ = np = 4)
Page 27
1 − e −4 .40 − e−4 .41 = 1 − 5e−4 = 0,908
0!1!
1 − e −4 .40 − e−4 .41 = 1 − 5e−4 = 0,908
0!1!
biến cố máy tính ngưng hoạt động .
p (H ) = 1 − ( p[X a = 0, X b = 0, X c = 0] + p (1,0,0) + p (0,1,0) + p(0,0,1))
1 − ( e −1e −4 e −4 + e −1e −4 e −4 + e −1e −4 4e −4 + e −1e −4 e−4 4)
1 − 10e9 = 0,9988
H1 : biến cố máy tính ngưng hoạt động trong trường hợp I.
p (H 1 ) = p[X a = 1, X b = 0, X c = 0] + p (0,1,0) + p(0,0,1))
e −1e −4 e −4 + e −1e −4 4e −4 + e −1e −4 e−4 4
e99 = 0, 001
H2 : biến cố máy tính ngưng hoạt động trong trường hợp II.
p (H 2 ) = 1 − p[X a = 0, X b = 0, Xc = 0]
1 − e −1e −4 e−4
1 − e19 = 0,9999
2.
Page 28
n = 7,
x
a = 52,286, sa = 2,87
= 1 − γ = 1 − 0,95 = 0, 05
t(0,05;6) = 2, 447
x
− t sa ≤ µ ≤
x
+ t sa ⇒ 52,286 − 2,447. 2,87 ≤ µ ≤ 52,286 + 2,447. 2,87
a n a n 7 7
Vậy 49, 631 ≤ µ ≤ 54,940 .
Giá trị thật của A trong khoảng từ 49 631 đ đến 54 940 đ.
H0 : µ = 51
H1 : µ ≠ 51
n = 7, x = 52, 286, s = 2,87
Ttn = ( x − µ0 )n
s
Ttn = (52,286 − 51)7 =1,19
2,87
t(0,05;6) = 2, 447
xa s−a
x
a = rab xb s−b xb
xa = 40,380 + 0,859xb
xa (12) = 40,380 + 0,859.12 = 50,688(ngàn đồng) .
Page 29
ĐỀ SỐ 10
Hàng sản xuất xong được đóng kiện, mỗi kiện 10 sản phẩm. Kiện loại I có 5 sản phẩm loại A. Kiện loại II có 3 sản phẩm loại A.
Để xem một kiện là loại I hay loại II, người ta quy định cách kiểm tra: lấy ngẫu nhiên từ kiện ra 3 sản phẩm và nếu có quá 1 sản phẩm loại A thì xem đó là kiện loại I, ngược lại thì xem đó là kiện loại II.
Giả sử kiểm tra 100 kiện loại I. Tính xác suất phạm sai lầm 48 lần.
Giả sử trong kho chứa 23 số kiện loại I, 13 số kiện loại II. Tính xác suất phạm sai lầm khi kiểm tra .
Tiến hành quan sát về độ chảy X (kg / mm2 ) và độ bề Y (kg / mm2 ) của một loại thép ta có:
X 35-45 45-55 55-65 65-75 75-85
Y
75-95 7 4
95-115 6 13 20
115-135 12 15 10
135-155 8 8 5 3
155-175 1 2 2
Lập phương trình tương quan tuyến tính của độ bền theo độ chảy.
Thép có độ bền từ 135kg / mm2 trở lên gọi là thép bền. Hãy ước lượng độ chảy trung bình của thép bền với độ tin cậy 99%.
Giả sử độ chảy trung bình tiêu chuẩn là 50kg / mm2 . Cho nhận xét về tình hình sản xuất với mức ý nghĩa 5%.
Để ước lượng tỷ lệ thép bền với độ tin cậy 80% ,độ chính xác 4% và ước lượng độ chảy trung bình với độ tin cậy 90%, độ chính xác 0,8kg / mm2 thì cần điều tra thêm bao nhiêu trường hợp nữa?
BÀI GIẢI
1.
Page 30
p (S1 ) : xác suất phạm sai lầm khi kiểm tra kiện loại I
(kiện loại I mà cho là kiện loại II)
p (S ) = C50 .C53 + C51 .C52 = 0,5
1 C130 C103
X:số kiện phạm sai lầm khi kiểm tra 100 kiện loại I. X ∈ B (100;0,5) ≈ N (50;25)
p[X = 48] = 1 ϕ( k − np ) = 1 ϕ ( 48 − 50 ) = 1 ϕ(−0,4) = 0,3683 = 0,07366
5 5
npq npq 25 25
p (S2 ) : xác suất phạm sai lầm khi kiểm tra kiện loại II
(kiện loại II mà cho là kiện loại I)
p (S ) = C32 .C71 + C33 .C70 = 0,18
2 C103 C103
p(I): xác suất chọn kiện loại I. p(II): xác suất chọn kiện loại II. p(S): xác suất phạm sai lầm.
p ( S ) = p ( I ) p ( S1 ) + p ( II ) p ( S2 ) = 23 .0,5 + 13.0,18 = 0,39
2.
a. y −
y
= r x − x → y = 53,33 +1,18x
s y xy sx
nt b = 29,
x
t
b = 63,10, stb =10,725
α = 1 − γ = 1 − 0,99 = 0, 01
t(0,01;28) = 2, 763
x
− t stb ≤ µ ≤
x
+ t stb ⇒ 63,10 − 2,763. 10,725 ≤ µ ≤ 63,10 + 2,763. 10,725
t
b ntb
t
b ntb 29 29
Vậy 57,60kg / mm 2 ≤ µ ≤ 68,6kg / mm2 .
Page 31
H0 : µ = 50
H1 : µ ≠ 50
n = 116, x = 56,8966, sx = 9,9925
( − µ0 )
Ttn =
x
n
sx
Ttn = (56,8966 − 50)116 = 7,433
9,9925
t(0,05) =1,96
d. t f (1− f ) ≤ → n ≥ ( t ) 2 . f (1 − f )
n1 1 1 1
t =1, 28 , = 0,04 , f = 29 = 0, 25
(0,2)
1 116
n ≥ ( 1,28 )2 .0,25.0,75 =192
1 0,04
t . sx ≤ . → n ≥ ( t .sx )2
n2 2 2 2
α = 0,1 → t 0,1 =1, 65 , 2 = 0,8 , sx = 9,9925
n2 ≥ (1,65.9,9925)2 = 424,8 . → n2 ≥ 425 → max(n1 , n2 ) = 425 0,8
Cần thêm ít nhất 425-116=309 quan sát nữa .
Thương nhớ về thầy, bạn, về một thời mài đũng quần ở giảng đường.
[email protected]
Page 32
Tải xuống tài liệu học tập PDF miễn phí